在企业的算力投资决策中，CFO们手中永远有一本复杂的账本。当面临AI算力核心——A100模组的采购时，一个经典的问题摆在面前：是选择价格高昂、性能有保障的全新模组，还是选择性价比突出但暗藏风险的二手A100模组？这并非一个简单的“好”与“坏”的判断题，而是一场关于成本、风险与回报的精妙计算。今天，我们就以CFO的视角，来算一算这笔账。

第一笔账：直接采购成本（CAPEX）

这笔账最直观。全新A100 80GB模组的市场价格可能高达数十万人民币，而一块成色、性能良好的二手A100模组，价格可能只有全新的30%-50%。对于一个需要部署数百张卡的中型AI集群而言，这意味着数百万甚至上千万的初始投资差额。这笔省下来的资金，可以用于招聘更多AI人才、采购更多数据，或者投入到市场推广中，产生的杠杆效应不可小觑。

第二笔账：总拥有成本（TCO）

精明的CFO不会只看眼前，更看重总拥有成本。这里需要引入几个变量：

● 性能衰减： 一块质量不佳的二手A100模组，其性能可能只有新卡的80%，这意味着完成同样的任务需要更长的时间，消耗更多的电力。但如果通过专业渠道（如捷智算）采购，其经过严格测试的模组性能衰减可控制在5%以内，对TCO影响微乎其微。

● 故障率与维保成本： 全新模组享有3-5年的原厂保修，而二手模组通常没有。如果采购的二手模组质量差，频繁的故障将带来高昂的维修成本和业务中断损失。但若选择提供质保和维修服务的供应商，这部分风险就能被有效对冲。捷智算提供的二手A100模组配套维修服务，本质上是一种可控的、低成本的维保方案。

● 折旧： 电子产品的折旧速度极快。全新模组在购入那一刻起就开始贬值。而二手A100模组本身已经经历了一轮折旧，其价值在未来一段时间内会更加稳定，资产减值风险更低。

第三笔账：机会成本与灵活性

AI技术迭代速度惊人，今天投入巨资购买的全新A100，两年后可能就被新一代产品所取代。如果选择二手A100模组，就能以更低的成本快速构建起当前可用的算力池，将节省的资金用于探索未来的技术，抓住了机会成本。同时，这种“轻资产”模式让企业更具灵活性，可以根据市场变化快速调整算力规模。

综合来看，全新与二手的选择并非一成不变：

对于大多数AI企业而言，通过捷智算https://www.gogpu.cn/  这样的专业平台采购二手A100模组，无疑是更明智的财务决策。它用可控的、极小的风险，换取了巨大的成本优势和业务灵活性。这本算力投资的账本，算得越精，企业在AI竞赛的跑道上就能跑得越快、越远。