越来越多AI爱好者、学生和初创开发者开始接触算力云租赁平台 https://www.gogpu.cn/  ，但不少人因缺乏经验，踩了“高价租错卡”“环境配不好”“费用失控”等坑。我们为新手提供一份实用避坑指南，助新手小白安全、高效地开启云端算力之旅。

一、误区一：盲目追求A100，忽视实际需求

很多新手看到“A100”就以为是“最好”，结果租来跑Stable Diffusion，发现速度只比4090快10%，但价格贵5倍。实际上，90%的个人项目用RTX 4090或L40完全足够。建议先明确任务类型：是训练、推理还是渲染？再匹配对应GPU。

二、误区二：忽略环境配置成本

有些平台只提供裸机，需用户手动安装CUDA、PyTorch等。对新手极不友好。优质算力云租赁平台应预装主流AI框架。例如，捷智算算力租赁提供“Stable Diffusion一键镜像”“PyTorch 2.0 + CUDA 12.1”等模板，开机即用，省去数小时配置时间。

三、误区三：忘记设置自动关机

曾有用户租用L40做实验，忘记关机，三天后账单超¥1000。因此，务必在启动实例时开启“自动关机”或“空闲关机”功能。

四、误区四：不备份，导致数据丢失

训练到第99个epoch时断连，却没保存模型？这是新手常见失误。建议每次关键节点都创建“系统快照”。捷智算算力租赁支持快照秒级创建与恢复，保障数据安全。

五、误区五：只看价格，忽视网络与稳定性

低价平台可能使用虚拟切分GPU或老旧服务器，导致训练中断、延迟高。建议选择有真实用户评价、提供SLA保障的平台。捷智算算力租赁所有实例均为物理独占GPU，并配备BGP多线网络，国内访问延迟稳定在10ms以内。

算力云租赁平台 https://www.gogpu.cn/page/list/1.html  本应是降低技术门槛的利器，但若使用不当，反而会增加成本与挫败感。作为新手，务必从实际需求出发，选择像捷智算算力租赁这样兼顾易用性、稳定性与成本控制的平台。记住：合适的，才是最好的。