DeepSeek Code Companion 是一个基于 OpenAI 的本地 AI 编程助手，旨在为开发者提供智能化的编程支持。通过运行在本地的 Ollama 模型，DeepSeek Code Companion
能够提供 Python 代码分析、调试、代码生成和最佳实践建议。它结合了 Gradio 的用户界面和 LangChain 的语言模型框架，为用户提供了一个高效、易用的编程协作工具。

1. 1. Python 专家：提供代码分析、代码生成和最佳实践建议。
2. 2. 调试助手：帮助开发者定位和修复代码中的错误。
3. 3. 代码文档生成：自动生成代码注释和文档。
4. 4. 解决方案设计：提供编程架构建议和设计模式。
5. 5. 本地运行：完全本地运行，无需依赖远程服务。
6. 6. 隐私保护：所有操作均在本地完成，确保数据隐私。


二、安装与运行


7. （1）安装依赖

要运行 DeepSeek Code Companion，你需要以下依赖项：

• • Python 3.8+
• • Ollama 模型
• • DeepSeek 模型

安装依赖的命令如下：

1. （2）运行代码

代码的运行步骤如下：

2. 1. 启动 Ollama 服务：
   
3. 
   
4. 2. 运行 DeepSeek Code Companion：
   
5. 
   
6. 3. 访问网页界面：
   打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:7860。
   

（3）注意事项

• • 确保 Ollama 服务已启动，否则代码将无法运行。
• • 如果 Ollama 占用多个 CPU 核心，建议在运行时增加内存分配。
  

三、技术架构


DeepSeek Code Companion 的技术架构基于 LangChain 和 Gradio，结合了 Ollama 的本地模型服务。其核心组件包括：

（1）Chat Bot 模块

• 功能：提供与 Ollama 模型交互的 Python 模块。

• 代码示例：

（2）Gradio 用户界面

• 功能：提供一个直观的用户界面，方便开发者与代码交互。

• 代码示例：

（3）DeepSeek 模型管理

• 功能：负责模型的下载、配置和管理。

• 代码示例：

四、使用说明
（1）选择模型
在应用中，用户可以选择不同的模型版本，包括：

• • 1.5b 模型：适合快速获取答案，适合新手。
• • 3b 模型：提供更复杂的解决方案，适合资深开发者。
  
• （2）提交问题
  
• 用户可以通过输入框输入代码问题或调试指令，点击“提交”按钮，DeepSeek Code Companion 将通过 Ollama 模型进行分析和处理。
  
• （3）显示日志
  
• 应用中的 chatbot 区域会显示所有交互日志，用户可以查看之前的对话内容和生成的响应。
  
• 
  

五、使用指南

（1）初始化

1. 安装依赖：



2. 启动 Ollama 服务：



3. 启动 DeepSeek Code Companion：



（2）运行时注意事项

• 确保 Ollama 服务已启动。

• 如果 Ollama 占用过多资源，建议关闭其他 Ollama 客户端。

• 定期清理缓存，以优化性能。

六、常见问题

问题一：如何处理 Ollama 连接错误？

• 解决方法：确保 Ollama 服务已启动，检查网络连接。

问题二：模型下载失败？

• 解决方法：尝试重新启动 Ollama 服务，或者检查网络连接。

问题三：响应延迟？

• 解决方法：选择较小的模型版本（1.5b），或者增加 Ollama 服务的资源分配。

七、结论

DeepSeek Code Companion 是一个强大且灵活的编程助手，能够显著提升开发效率。通过结合 Ollama 的本地模型服务和 LangChain 的语言模型框架，
为用户提供了一个高效、易用的编程协作工具。无论是新手还是资深开发者，都能从中受益。