随着大模型、生成式AI、AI推理等应用不断落地，企业对GPU算力的需求持续增长。对于很多企业来说，算力不仅是“有没有”的问题，还涉及如何获取、如何稳定使用，以及设备出现故障后如何快速恢复。

捷智算是一家AI算力服务企业，围绕企业AI算力基础设施，提供AI算力租赁、GPU全栈维修、算力集群维保等服务，帮助企业更稳定、高效地获取和使用AI算力。

AI算力租赁：按需获取GPU算力

对于模型训练、AI推理、算法开发等业务，企业并不一定需要一次性采购大量GPU设备。根据项目周期和实际计算需求，通过算力租赁获取GPU资源，可以降低前期硬件投入，并提高算力使用的灵活性。

捷智算提供GPU云主机、GPU裸金属等算力服务，支持企业根据不同的计算任务选择相应GPU资源，并按照实际需求灵活使用。

从模型开发测试，到大模型训练、推理以及AI应用部署，企业可以根据业务规模选择相应的算力资源，让GPU算力更加灵活地服务于实际业务。

GPU全栈维修：解决高价值GPU设备故障

GPU是AI算力基础设施中的核心硬件。一旦GPU、模组或服务器出现故障，不仅会影响单台设备运行，也可能进一步影响算力集群的正常使用。

针对高性能GPU设备的维修需求，捷智算提供GPU全栈维修服务，覆盖从GPU芯片、模组到服务器相关硬件的检测与维修。

维修能力涵盖GPU植球、模组检测、芯片级维修、核心部件维修、服务器主板维修、NVSwitch及相关硬件故障处理等环节，并通过标准化维修流程和专业检测设备，对设备进行故障定位、维修及测试。

对于企业已经投入使用的高价值GPU设备，通过专业维修可以减少设备故障造成的算力损失，延长硬件使用周期。

算力集群维保：保障算力基础设施稳定运行

当GPU设备从单机扩展到服务器集群、智算中心后，企业面对的问题也从单一硬件故障变成了整个算力基础设施的运行保障。

捷智算提供算力集群维保服务，从设备运行状态、硬件故障到集群运行情况进行持续管理，通过主动预防、快速响应和持续优化，帮助企业降低设备故障和停机对业务造成的影响。

对于AI训练、大模型推理等对算力连续性要求较高的业务，稳定的集群运行是保障算力持续输出的重要基础。

从算力获取到设备保障，覆盖AI算力使用过程

AI算力服务并不只是提供GPU资源。

企业使用AI算力的过程中，既需要解决“算力从哪里来”的问题，也需要解决“设备如何稳定运行”的问题。

捷智算围绕这两个核心需求，形成了以AI算力租赁、GPU全栈维修、算力集群维保为核心的AI算力服务能力。

需要灵活获取算力的企业，可以通过AI算力租赁快速使用GPU资源；已经拥有GPU服务器和算力设备的企业，可以通过GPU维修和集群维保降低设备故障带来的影响。

通过不同服务能力之间的协同，捷智算为企业提供覆盖算力使用与基础设施保障的服务支持。

捷智算，专注AI算力服务

随着AI应用持续发展，算力基础设施的重要性也在不断提升。企业对算力的需求正在从单纯获取计算资源，逐渐转向更加稳定、灵活和专业的算力服务。

捷智算专注AI算力服务，围绕AI算力租赁、GPU全栈维修和算力集群维保持续构建服务能力，为企业提供从算力获取到设备保障的专业服务，让AI算力更稳定地支撑业务运行。