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GPU云主机租赁

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GPU服务器采购

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GPU服务器采购

全新GPU服务器
H100整机
超微Supermicro SYS-821GE-TNHR
NVIDIA 8*H100 80GB SXM5
GPU类型
8558(48C,2.1GHz 330W)*2
CPU
64G DDR5-4800*32
内存
7.68T NVMe*1
数据盘
960G SSD*1
系统盘
单口400G*1
IB卡
2-port 10G*1
网卡
3000W*6
电源
H200整机
超微Supermicro SYS-821GE-TNHR
NVIDIA 8*H200 141GB SXM5
GPU类型
8558(48C,2.1GHz 330W)*2
CPU
64G DDR5-4800*32
内存
7.68T NVMe*1
数据盘
960G SSD*1
系统盘
单口400G*1
IB卡
2-port 10G*1
网卡
3000W*6
电源
A100整机
超微Supermicro SYS-420GP-TNAR
NVIDIA 8*A100 80GB SXM4
GPU类型
4314(16C,2.4GHz 135W)*2
CPU
64G DDR4-3200*8
内存
1.9T NVMe*2
数据盘
960G NVMe*2
系统盘
2-port 10G*1
网卡
B200整机
超微SYS-A22GA-NBRT
HGX B200 8- GPU 180GB HBM3e
GPU类型
10U X14 HGX 8GPU (Rear I/O),X14DBG-DAP,CSE-GP1001TS
准系统
6960P 48C(2.7/2.4G,340W)*2
CPU
128GB DDR5-6400*24
内存
3.84T*4
数据盘
960G*1
系统盘
二手GPU服务器
H100整机
超微Supermicro SYS-821GE-TNHR
NVIDIA 8*H100 80GB SXM5
GPU类型
8558(48C,2.1GHz 330W)*2
CPU
64G DDR5-4800*32
内存
7.68T NVMe*1
数据盘
960G SSD*1
系统盘
单口400G*1
IB卡
2-port 10G*1
网卡
3000W*6
电源
H200整机
超微Supermicro SYS-821GE-TNHR
NVIDIA 8*H200 141GB SXM5
GPU类型
8558(48C,2.1GHz 330W)*2
CPU
64G DDR5-4800*32
内存
7.68T NVMe*1
数据盘
960G SSD*1
系统盘
单口400G*1
IB卡
2-port 10G*1
网卡
3000W*6
电源
A100整机
超微Supermicro SYS-420GP-TNAR
NVIDIA 8*A100 80GB SXM4
GPU类型
4314(16C,2.4GHz 135W)*2
CPU
64G DDR4-3200*8
内存
1.9T NVMe*2
数据盘
960G NVMe*2
系统盘
2-port 10G*1
网卡
B200整机
超微SYS-A22GA-NBRT
HGX B200 8- GPU 180GB HBM3e
GPU类型
10U X14 HGX 8GPU (Rear I/O),X14DBG-DAP,CSE-GP1001TS
准系统
6960P 48C(2.7/2.4G,340W)*2
CPU
128GB DDR5-6400*24
内存
3.84T*4
数据盘
960G*1
系统盘
5090液冷服务器

塔式5090液冷四卡工作站

定制机箱宽高深260*660*560mm

CPU:Intel Xeon Gold 6530 *2 

内存:32GB/DDR5*8

系统盘:960GB SATA *1

显卡:5090 32G *4

液冷套件:一拖二一体冷板式液冷套件*2

电源:2000W*2

塔式5090液冷四卡工作站

6U8卡直连

CPU:Intel Xeon Gold 6530(32Core,2.1GHz) *2 

内存:32GB/DDR5*16

系统盘:960GB SATA *1

数据盘:3.84T*1

显卡:5090 32G *8

电源:2600w*4

配件:CPU冷板*2 GPU冷板*8 分水器*2 快接头*20 EPDM管道*1套 16KW机架式风液CDU*1

对比维度
塔式5090液冷四卡工作站
机架式5090液冷八卡
应用场景
中小型AI任务、4K-8K渲染、高校科研、个人工作室实验
企业级大模型研发、8K工业化渲染、超算集群、规模化算力部署
体系配置
2颗Xeon CPU+4卡5090、512G内存、2TB NVME;塔式机箱,液冷+风冷, 总功耗~2000W
2颗Xeon 6530+8卡 5090、1TB内存、8.64TB存储; 6U机架式,冷板式液冷,高功耗
适配软件
Ubuntu/Windows、CUDA 11.7+、PyTorch/TensorFlow、 专业工具+基础监控
Ubuntu Server、CUDA 12.5+、分布式框架、集群软件+ 调度监控系统
关键时间
SD XL训练~120小时、AlphaFold2解析~22小时、渲染提效2-3倍
SD XL训练~72小时、8K渲染提效3倍、大模型迭代提效3倍+
定制服务器
定制服务器 定制服务器 定制服务器

GPU服务器维修

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AI应用行业场景

在当今快速发展的人工智能领域,超级AI应用的构建不仅需要强大的算力资源和先进的大模型技术,还需要深入理解特定行业场景的需求,以实现高效、精准的应用设计。

  • AI+助手

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    AI健康助手

    智能健康助手可以为个人提供定制化的健康建议和生活方式改善方案。通过分析个人的生活习惯、饮食习惯以及运动频率等信息,提供个性化的健康改善建议。以帮助个人维护和提升自身的健康水平。

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  • AI+数据

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    AI采集

    在全民联网的环境下,数据的获取难度变低但辨别难度却增加了,AI采集系统能够自动搜集、整理和分析网络信息,为日常或模型提供实时的线索和数据支持。

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  • AI+工具

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    AI素材

    在创意产业中,如广告、影视制作和游戏开发,AI素材工具能够根据用户的需求。如一键生成或编辑视觉和音频素材。基于AI素材可以快速完成二次创作。

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  • AI+客服

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    AI客服

    AI智能客服系统能够提供24*7的即时响应服务,通过大模型技术理解用户需求,并给出准确的回答或解决方案。能够处理大量并发咨询,显著提升客户满意度和企业服务效率。

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